LR Technologies

2024 - Now

Ingénieur recherche et développement

• Participation au projet Knowledge Management de l'équipe R&D pour l'établissement d'un système KM pour la récupération et valorisation des connaissances des consultants au sein de l'entreprise

ANITI - Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées / ENAC / NXP-Semiconductors

2020 - 2023

Doctorat: Radar Interference Mitigation with V2X and AI

• Développement en Python d'un simulateur de trafic routier dont les voitures sont équipées de radars et de moyens de communication V2X afin de minimiser la quantité d'interférence entre radars.
• Développement d'une metaheuristic (JAVA) pour trouver le partage de bande optimal pour un scénario donné.
• Utilisation de Graph Neural Networks pour la prédiction de ligne de vue entre radar.
• Implémentation d'un framework de Reinforcement Learning au simulateur.
• 4 papiers de recherches dont trois présentés en conférences (IEEE VTC-2023, IEEE ITSC 2021) et congrès (ITS World Congress).
• 3 brevets (2 acceptés ; 1 déposés).

NXP-Semiconductors

2020

Stage de fin d'étude VALDOM (6 mois): Radar Interference Mitigation with V2X and AI

• Implémentation et analyse des stratégies de base utilisées dans la mitigation d'interférence.
• Développement et analyse de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle.

Sopra Steria - Grenoble Agency

2019

Stage de fin d'étude INP (6 mois) : Projet LeMON : TMA des applications de surveillance des infrastructures EDF. (Angular - Méthode agile - Equipe de 15 personnes)

• Réalisation du POC pour le positionnement et la visualisation géographique des capteurs et de leurs données temporelles.
• Présentation des résultats au donneur d'ordre dans le cadre de l'avant vente.
• Correction de bug, réalisation d'évolutions, gestion de versionning dans le cadre du contrat de TMA.

INSERM / Institut Mathématique de Toulouse (IMT) - Toulouse

2016

Stage de 6 semaines : Développement en Python d’un algorithme de recalage d’image pour la détection d’anomalies cardiovasculaires

Université UT3 - Doctorat en intelligence artificielle ANITI / ENAC / NXP-Semiconductors

2023

Sujet: Radar Interference Mitigation with V2X and AI
Directeurs de thèse: Daniel Delahaye; Pierre Maréchal
Laboratoire: ENAC

INSA-ENSEEIHT - Mastère Spécialisé VALDOM - Valorisation des données massives

2020

Mastère spécialisé dans le domaine du Big Data et de la Data Science:

• Machine Learning, Deep Learning et techniques d'optimisation
• Technologies de virtualisation et Cloud Computing
• Traitement de données batch et stream

PHELMA-ENSIMAG - Diplôme ingénieur INP Grenoble

2019

Filières:

• Physique Electronique Télécommunication (PET)
• Systèmes Embarqués et Objets Connectés (SEOC)

• Institut Royal de Technologie (KTH) - Suède
(Machine Learning; Neural Networks; Data Mining)